«Сбер» создал алгоритм для выявления COVID-19 по кашлю

12.01.2021


Investing.com — «Сбер» придумал алгоритм, который позволяет выявлять заболевших COVID-19 по их кашлю, голосу и дыханию за 60 секунд, сообщила пресс-служба банка.
Нейронная сеть анализирует спектрограмму, в которую собираются собранные у пациента звуковые файлы: она показывает энергию звука на разных частотах. При этом во время настройки алгоритма применялись только образцы звуков дыхания и кашля, открыто собранные в российских клиниках у больных коронавирусом.
Вместе с тем лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» отмечает, что модель пока не может сравниться по точности с биологическим ПЦР-тестом. «Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд», — заявили в банке.
Текст подготовила Яна Шебалина
Подписывайтесь на наш канал в Telegram: https://t.me/ruinvestingcom

Original from: ru.investing.com

No Comments

New comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *


recent news